上周末,我有幸受邀参加了今年的深圳 SEO 大会,国内外嘉宾阵容强大,前沿和实战干货满满。到现在我还在消化中。
趁着整理和回顾,我正好把内容也分享出来,希望更多人能获得帮助和启发。
先声明下:这些只是印象较深的几场分享,其他分享也非常精彩,还有一些因为时间冲突错过了;记录的内容只是对我印象较深部分,整体内容都很精彩,最好还是现场参加;内容是我个人整理,有主观成分,不能完全代表作者观点。
Gary Illyes 的《Google搜索30年历程与未来发展方向》
Gary 作为 Google 官方人员先来定下基调,主要回顾了 Google 近 30 年的发展,以及未来发展方向。主要内容有:
- Google 近 30 年的发展:logo、搜索结果页,以及内容形式的演变,都是随着用户需求和互联网环境而变化
- 关于未来:未来是乐观的,年轻用户更习惯用搜索;关于未来内容形式、内容质量和广度、内容问题如何发展,Google 都没有预设答案,会根据用户需求进行调整。满足用户的搜索需求,这是 Google 的第一要务,因此,Google 会不断增加用户需要的内容形式,会提升内容质量和相关度,解决当前的内容作弊问题
整体上,Gary 讲得比较基础,也能感受到他有刻意放慢语速,使用简单的语句来表达。中间再夹杂一些冷幽默 🥶
下午 Gary 还分享了一场国际化 SEO 的优化,没有特别的内容,我就只贴一张 URL 配置图。
Aleyda Solis 的《AI搜索:对SEO的影响及未来之路》
Aleyda Solis 分享了 AI 的现状、跟 SEO 的区别,以及如何优化,讲得非常系统,听完就可以了解 AI 搜索的全部理论基础,非常值得推荐!
主要内容有:
AI 并没有杀掉 SEO,更像是 SEO 的扩展;AI 流量跟 Google 仍有很大差距 AI 和 SEO 的核心流程差异对比:搜索行为、Query处理等 5 个方面 AI 应该如何优化:有 10 个重点优化项(见下图) 目前 AI 最大的挑战是缺少衡量指标、数据透明,以及缺乏工具
最后她还喊出了口号“GEO 已死,SEO 长存”,哈哈!她思维敏捷,语速很快,因为确实有很多很多内容要讲。
具体内容请见这个 PPT(已上传到腾讯文档),我这里就不赘述了。
Aleyda Solis 的《AI搜索:对SEO的影响及未来之路》
Carl 的《Google和AI搜索结果中获胜的数字公关策略》
Carl 分享了当前如何在 Google 和 AI 中获胜的策略,而且有非常多实战的策略,核心内容如下:
Google 在发生变化,根据用户需求,不再是传统的 10 个蓝色链接,而是展现多种搜索结果、多种内容形式 跟链接相比,品牌提及的价值越来越高,因为已成为 AI 答案引擎中新的权威指标 影响 AIO 中曝光的几个指标:品牌提及、品牌锚文本、品牌搜索量、DR、外链域名量、品牌流量等 算法关注的隐藏指标:权威度和信任度、EEAT、第三方验证、媒体信誉、专家认可、社交信号 AI 引擎的 3 大信息来源: 权威社论和新闻:人工整理和编辑的信息,具有真实性和可靠性,是 AI 计算权威度和可信度的信息来源 百科和官方来源:结构化、事实性和中立性的信息,是 AI 基础知识的信息来源 论坛和 UGC 内容:真实、未经过滤、实际体验的信息,提供了用户的观点和情绪
创建 AI 友好的内容:榜单/对比类内容、FAQ 内容、问答式内容
整体上讲得非常好,从理论到实践,再到最后的案例,是这 2 天最喜欢的分享之一。
Jamie I.F.的《中国品牌如何利用联盟营销、网红营销和 ChatGPT 推荐赢得美国客户》
Jamie 讲得非常实战,其中 ChatGPT 和 Reddit 部分我觉得收获很多,核心内容有:
如何出现在 AI 的引用来源里?分为 2 步: 先让你的品牌出现在当前的引用来源 直接出现在 AI 的引用来源
品牌在更高排名的来源出现,就越有可能出现在 AI 推荐,且出现排名也越高 AI 的数据源分 2 类:预训练数据(如抓取到的网页、YouTube、instagram、TikTok、Podcasts、Reddit和论坛)、实时召回的数据 将品牌布局在 AI 训练数据中,就可以在 AI 答案中获得曝光 对 AI 来讲,品牌出现频率越高,就代表越重要;语义化很重要,比如品牌名称,旁边多出现“最好的”的表达,就可能产生语义关联 ChatGPT 的排名权重公式:RRF,用于计算召回网页的权重分; ChatGPT 在处理用户 Query 时有类似查询扩展(Query fan-out)的逻辑,将关键词扩展为 10+个查询,最后逐个获取答案,并将答案汇总 Reddit 营销策略:找到快速增长、符合搜索关键词的帖子;内容清晰,表达个人经验,不要拉踩对手;增加评论,获取top评论 寄生SEO(或者站外推广):可借助大网站的权重获得排名;点击不重要,重要的是获利;品牌是关键
Jamie 讲的非常实战,如何出现在 AI 数据源,以及 RRF 算法我是第一次听到,以及 Reddit 和寄生 SEO 也非常实用,是让我听完就能涨技能的分享了。
我的感受
2 天参与完,我还是有挺多感受的:
我发现 GEO 这个词很少提及,可能是未形成共识,更多是 AI 搜索、LLM 这样的表达,会更具体和准确 说来惭愧,我本来以为 SEO 和 GEO 都懂得差不多了,参会之后才感觉自愧不如。不管是 GEO 的系统化理论、自动化 SOP、实战策略,都有非常多需要学习 我有参与第一天下午 《大语言模型(LLM)的SEO:实用技巧与经验》的圆桌讨论,不过发挥一般,纯英语表达还是不顺畅 我也挺佩服 John 能组织这样的国际活动,如此大规模,其中国际友人占 30%,我是真心办不来 这次活动也超越了 SEO,很多老外是第一次来中国,借深圳见闻,应该能增加对中国的了解 我也遇到了很多公众号的读者,大家都很热烈,也非常开心😄
部分材料下载
部分嘉宾公开了他们的分享材料,我都放到了腾讯文档里,这样方便阅读。
注:材料都是英文,标题我翻译成了中文。
Aleyda Solis 的《AI搜索:对SEO的影响及未来之路》
Chan Can 《电商卖家如何利用TikTok搜索引擎优化提升销量》
Marcus Pentzek 《百度与谷歌SEO对比:中西方市场的关键差异》
Georgia Tan 《SXO:算法的下一前沿——通过以用户为中心的体验提升转化》
Nik Ranger 《技术SEO如何适应 AI 驱动的搜索可见性》
Nitin Manchanda 《程序化SEO:获取大量高质量流量的制胜法宝》
Cristina Song 《K-SEO攻略:通过搜索吸引韩国客户》
来源公众号: SEO技术流(ID:seotechie)专注于SEO流量增长领域。
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