三天前,谷歌宣布在实验室中发布其 AI 模式测试(同时将 AI 概览升级到 Gemini 2.0 以帮助解决更难的问题)。

Google 将 AI 模式描述为:

  • “通过更先进的推理、思考和多模式功能扩展 AI Overviews 的功能,以便您甚至可以获得最棘手问题的帮助。”
  • “获得有用的人工智能响应,并能够通过后续问题和有用的网络链接进行进一步的了解。”
  • 利用知识图谱等新鲜、实时的信息来源、现实世界的信息以及数十亿种产品的购物数据。它采用“查询扇出”技术,跨子主题和多个数据源同时发出多个相关搜索,然后将这些结果汇总在一起,提供易于理解的响应。

我选择加入测试,今天早些时候就获得了访问权限。以下是初步测试后的 5 个初步观察:

1. AI 模式的可见性和使用依赖于 AI 概览的加入以及 AIO 中的“深入了解 AI 模式”按钮

AI 模式的可见性和访问在很大程度上依赖于 AI 概览的包含,因为现在在 AI 概览的末尾会显示一个带有“深入了解 AI 模式”的按钮,单击该按钮即可将用户带到 AI 模式。

除此之外,AI 模式几乎无人问津,因为它默认只显示为“全部”搜索结果左侧的一个附加标签选项。我估计不会有很多用户主动点击这个标签。

2. AI 模式提供了更全面、结构更好的答案,扩展了 AIO 的答案,大多数时候是重叠的,尽管并不总是展示相同的来源

尽管 AI 模式的全面性水平肯定与我们在 ChatGPT“深度研究”中看到的不一样,但确实感觉它们“半途而废”,并且 AI 概述提供了更高级别/更浅的答案。

它们更加优质,结构更加合理,能够更好地满足查询需求,更好地扩展初始 AIO 答案,并且倾向于提供额外的来源。

3. AI 模式(有时)会在答案中以蓝色链接清晰地突出显示来源

除了大大改进的组织和逻辑结构之外,对我来说另一个大惊喜是看到答案中直接包含非常明显的蓝色链接,通常以资源或站点名称作为锚文本,指向引用的资源站点(在另一个窗口中打开它),除了通常在 AIO 中展示的小“链接”图标之外,这里也是,在短语的末尾,很容易被忽视,单击时,会在侧边栏中显示该文本的来源。

这是一个非常好的补充,我希望它能帮助进一步引导流量到网站。

4. AI模式为事实或信息查询提供了良好的“扩展”体验

在使用各种查询类型进行测试时,AI 模式的体验要好得多,并且对于事实和信息查询来说非常令人满意,可以搜索“如何做 X”或“最佳 Y”,并获得结构良好且更全面的答案以及清晰的来源链接。

例如“亚拉河谷最好的酒庄”:

对于“耐克与阿迪达斯”的比较:

5. AI模式为面向产品的商业查询提供了次优体验

然而,AI 模式对于产品导向的商业搜索体验不佳。例如,当您搜索“女式运动鞋”时,其界面无法像传统搜索结果那样以易于浏览的格式展示产品。请注意,对于大多数此类搜索,您需要直接点击“AI 模式”标签页才能访问,因为这些结果不显示 AIO……这是有原因的!

这与我昨天在 LinkedIn 上分享的内容一致:这个领域不会被通用的 LLM 或新的 AI 搜索引擎所颠覆……而是谷歌(或亚马逊)专门的购物 AI 代理/助手所颠覆

TL;DR:AI 模式是 AIO 的增强版。

它对自然搜索流量的风险是否比 AIO 更高?考虑到目前新的 AI 模式的运作方式,我确信它不会进一步损害自然搜索流量,因为:

  • 只有当 AIO 搜索结果已包含时,它才会非常显眼(信息查询搜索结果更是如此,商业搜索结果则不然),并且作为 AIO 的后续选项显示。否则,“AI 模式”选项很容易被忽略。
  • 在许多情况下,AI 模式会直接在答案中展示指向网站的链接,而且比 AIO 的链接更明显
  • AI 模式更适合为信息/事实查询提供良好的体验,而不太适合为产品相关的商业查询提供良好的体验。

当然,它们目前还在测试中,界面、质量、格式以及资源的显示方式都可能随时发生变化!接下来几天我会继续测试谷歌的AI模式,并继续补充这篇文章的想法。

你测试过它们吗?如果测试过,你注意到了什么?


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